アナリストのピエール・フェラーグによると、テスラのFSDとOpenAIのO3モデルは「AI時代のゼロ年」の合図だという

ニュー・ストリート・リサーチのアナリスト、ピエール・フェラーグは、テスラ社（NASDAQ: TSLA）の完全自動運転技術とOpenAIの最新のO3モデルの画期的な開発を挙げて、2025年が新しい人工知能時代の始まりとなると予測しています。

何が起こったのか：詳細なリサーチノートの中で、Ferraguは、AIシステムの推論能力と問題解決能力を評価するテストフレームワークであるAdvanced Reasoning Corpus（人工一般知能）ベンチマークにおけるOpenAIのO3モデルの優れたパフォーマンスを強調しています。

このモデルは 87.5% という驚異的なスコアを達成しました。これは人間レベルの能力に近く、通常スコアが 10% 未満だった従来の AI モデルと比べて大幅に改善されました。

調査レポートで引用されているように、ARC-AGI財団の創設者であるフランソワ・チョレットは、「これは単なる段階的な改善ではなく、AI能力の質的変化を示す真のブレークスルーです」と述べています。

1 月にリリース予定の O3 モデルでは、複数のベンチマークで著しい改善が見られます。ソフトウェア・エンジニアリング・タスクの精度は 71.7% で、人間のプロとしてのパフォーマンスに匹敵し、競合コーディングでは2,727 Eloというスコアを記録し、多くの専門プログラマーを上回りました。

「FSD v13.2.2が文字通り何の介入もなく私を駆り立てたことと、ARC-AGIでO3が88％のスコアを記録したことの間で、変化は今だと思います。2025年はAI時代のゼロ年になるでしょう」とフェラグはXに書いています。

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なぜ重要なのか:しかし、これらの進歩には相当な計算コストが伴います。ハイパフォーマンスバージョンの O3 は、前モデルよりも約 2,000 倍の計算能力を必要とし、1 つの AGI タスクを処理するのに約 3,500 ドルのコストがかかりました。

フェラグ氏は、この画期的な進歩は AI インフラストラクチャープロバイダーにとって大きな意味を持つと示唆しています。「AIインフラストラクチャーとそのサプライチェーンの成長曲線はまだ始まったばかりだろう」と彼は指摘し、このセクターにおける潜在的な投資機会を示している。

O3は汎用人工知能への大きな一歩だが、FerraguはAGIの完全な地位をまだ達成していないことを明らかにしている。このモデルは次世代のテストで課題に直面することが予想されており、その精度は 25% を超えないと推定されています。

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