自動運転車(AV)は、もはや遠い夢でもSFでもありません。人工知能の飛躍的進歩により、1.2兆ドル規模の産業全体で商業革命が引き起こされる中、世界中の道路、農場、工場に導入されています。
バンク・オブ・アメリカは火曜日に顧客と共有したレポートで、AI、シミュレーション、計算能力の劇的な進歩により、自動運転車が極めて重要な変曲点に達したと指摘しました。
現在までに、自律型ロボタクシーは2025年4月の時点で1億8,600万マイルの商用マイルを完了しました。これらの車両は現在、世界7都市で稼働しており、近い将来、さらに20の市場にも拡大する予定です。
同銀行のアナリスト、マーティン・ブリッグス氏は、「自動運転車は『チャットGPT』の時代を迎えつつあり、もはやムーンショットではない」と述べています。
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レポートによると、ハードコーディングされたソフトウェアと地図に依存していた前世代の自動運転システムとは異なり、最新の自動運転車の波は「物理AI」によって推進されています。
これには、現実世界のデータから継続的に学習するニューラルネットワークや、「デジタルツイン」と呼ばれるシミュレーション環境が含まれ、路上テストの必要性が大幅に減少します。
ブリッグス氏によると、言語モデルのような新機能によって「意思決定に推論と解釈の可能性」が加わり、車両に組み込まれたスーパーコンピューターが新しい地域やユースケースでの自動運転を可能にしているという。
自動運転車の導入コストも下がりつつあります。LiDAR センサーなどのハードウェアは安価になりつつあります。
AV 市場は、ロボタクシーだけにとどまりません。自動車は2040年までに7,000億ドルの機会となるが、バンク・オブ・アメリカは、自動運転トラック、公共交通機関、農業、鉱業用車両を含めると、対応可能な市場総額は2倍の1.2兆ドルに達すると予測している。
オフロード AV の中にはすでに市販されているものもあり、農業や鉱業などの産業では生産性が 30% 向上し、人件費が 50% 削減されたと報告されています。
ロボトラックは、4兆ドル規模の世界的な貨物市場を混乱させることになるでしょう。自動運転トラック輸送は急速に加速しており、世界中で90件のパイロットプログラムが実施されており、その3分の2は長距離貨物輸送を対象としています。
これらのパイロットのうち7つは、2027年までに大規模に展開することを目標に、商業化に近づきつつあります。ブリッグス氏は、自動運転車がコストを削減しながら「ドライバー不足などの構造的課題」に対処するにつれて、貨物業界は変革の兆しを見せていると述べています。
話はもはや自動車だけの問題ではない。「動くものは何でも自律化できる」とブリッグス氏は言います。
バンク・オブ・アメリカのレポートによると、自動車メーカー、モビリティ・プラットフォーム、ソフトウェア、センサー、半導体、保険の6つのサブセクターにまたがる28の上場企業が、時価総額は合計で約9兆ドルに上ります。
相手先ブランド供給 (OEM):
モビリティプラットフォーム:
ソフトウェアプロバイダー:
センサー企業:
半導体リーダー:
保険:
驚いたことに、バンク・オブ・アメリカの自動運転車への投資対象リストには、テスラ社(NASDAQ: TSLA)という名前が目立って含まれていませんでした。
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画像:ミッドジャーニー